KI-Wissensassistenten (RAG)

Ein Assistent, der Fragen aus Ihren eigenen Dokumenten beantwortet, mit Quellen, die Ihr Team prüfen kann.

Das meiste Firmenwissen liegt in PDFs, Wikis, Handbüchern, Tickets und E-Mails. Die richtige Antwort zu finden kostet Zeit, und neue Mitarbeitende wissen oft nicht, wo sie suchen sollen.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet ein Sprachmodell mit Ihren Dokumenten. Der Assistent sucht zuerst die passenden Textstellen, antwortet dann und zeigt die Quellen, damit Ihr Team jede Antwort überprüfen kann.

Typische Anwendungen

Interner Helpdesk

Antworten zu HR-Richtlinien, Prozessen und IT-Fragen, rund um die Uhr.

Technische Dokumentation

Servicetechniker und Support finden den richtigen Abschnitt im Handbuch in Sekunden.

Compliance & Richtlinien

Schnelle Antworten mit Quellen aus Reglementen, Verträgen und internen Weisungen.

Log- & Berichtsanalyse

Zusammenfassungen und Lösungsvorschläge aus System-Logs und Berichten.

Passende Referenz

Private KI

Private LLM-Plattform für eine Organisation der öffentlichen Hand

Ausgangslage: Mitarbeitende brauchten generative KI für Dokumente und den IT-Betrieb, doch sensible Daten durften nicht an externe KI-Anbieter gehen.
Ergebnis: Generative KI im täglichen Einsatz, ohne dass Daten die Organisation verlassen und ohne Abhängigkeit von externen APIs.

Ollama
Open WebUI
RAG
Embeddings
C#
Azure DevOps

Referenz ansehen →

Einstieg

Kleine erste Schritte, klare Ergebnisse

Halber Tag · Fixpreis

KI-Potenzial-Workshop

Wir analysieren Ihre Abläufe, identifizieren die 2–3 KI-Anwendungen mit dem grössten Nutzen und erstellen eine priorisierte Roadmap.

4 Wochen · fixer Umfang

KI-Pilot: Agent, RAG oder ML

Ein funktionierender Prototyp auf Ihren eigenen Daten, getestet mit echten Nutzern, bevor Sie weiter investieren.

1–2 Tage · Fixpreis

KI- & Daten-Readiness-Check

Eine Prüfung Ihrer Daten, Tools und Datenschutzanforderungen (DSGVO, nDSG), mit klaren Empfehlungen, welcher KI-Ansatz passt: Cloud, hybrid oder on-premise.

Vorgehen

Von der Idee in die Produktion, in vier Schritten

Verstehen
Ein kostenloses 30-Minuten-Gespräch, danach ein Workshop zu Ihren Abläufen, Daten und Datenschutzanforderungen.
Pilot
Ein kleiner Prototyp mit fixem Umfang auf Ihren echten Daten, damit Sie den Nutzen sehen, bevor Sie weiter investieren.
Einführen
Produktiver Betrieb in Ihrer Cloud oder auf Ihrer eigenen Infrastruktur, integriert in die Tools, die Ihr Team bereits nutzt.
Begleiten
Monitoring, Modell-Updates, Schulung Ihres Teams und laufende Verbesserung.

Weitere Leistungen

Finden wir heraus, was KI für Sie leisten kann

Ein kostenloses, unverbindliches 30-Minuten-Gespräch. Sie schildern Ihre Prozesse oder Daten, ich zeige Ihnen, wo KI helfen kann und wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht.

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