Data Science, Machine Learning & Computer Vision

Produktionsreife Modelle und Dashboards, die aus Bildern und Daten Entscheidungen machen.

Bilder und Daten enthalten Antworten, die von Hand kaum zu gewinnen sind: Zellstrukturen in der Mikroskopie, Fehler in der Produktion, Trends in Qualitätsdaten.

Ich entwickle Computer-Vision-Modelle und Data-Science-Lösungen von der Forschung bis in die Produktion, auch wenn wenig gelabelte Daten vorhanden sind. Meine Forschung zur selbstüberwachten medizinischen Bildsegmentierung ist auf arXiv publiziert.

Typische Anwendungen

Medizinische Bildanalyse

Segmentierung von Zellen, Gewebe und Strukturen in 2D- und 3D-Bildern.

Visuelle Qualitätskontrolle

Erkennung von Fehlern und Anomalien in Produktionsbildern.

Dashboards & KPIs

Interaktive Dashboards und automatisiertes Reporting aus Ihren Daten.

Prognosen & Szenarien

Vorhersagemodelle und digitale Zwillinge für Planungsentscheide.

Passende Referenz

Medizinische KI · Forschung

Selbstüberwachte 3D-Segmentierung von Krebszellen

Ausgangslage: Ein Medtech-Unternehmen musste Krebszellen in sehr grossen 3D-Aufnahmen aus der Lichtblattmikroskopie segmentieren, wobei Experten-Annotationen langsam und teuer sind.
Ergebnis: Segmentierung 3 % besser als die Experten-Masken und 20 % höhere diagnostische Genauigkeit. Publiziert auf arXiv, in Begutachtung bei Pattern Recognition (Elsevier).

PyTorch
Swin Transformer
Self-Supervised Learning
Azure ML

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Data Science · Modellierung

Digitaler Zwilling für Bevölkerung, Verkehr & Energie

Ausgangslage: Planende wollten verstehen, wie Bevölkerungswachstum und Migration Verkehr, Energieverbrauch und CO₂-Emissionen in Bosnien und Herzegowina beeinflussen.
Ergebnis: CO₂-Reduktions- und Kostenoptimierungsszenarien für Sarajevo, auf Basis eines konsistenten, datengetriebenen Modells.

Python
GIS
Szenario-Modellierung
Energiesysteme

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Einstieg

Kleine erste Schritte, klare Ergebnisse

Halber Tag · Fixpreis

KI-Potenzial-Workshop

Wir analysieren Ihre Abläufe, identifizieren die 2–3 KI-Anwendungen mit dem grössten Nutzen und erstellen eine priorisierte Roadmap.

4 Wochen · fixer Umfang

KI-Pilot: Agent, RAG oder ML

Ein funktionierender Prototyp auf Ihren eigenen Daten, getestet mit echten Nutzern, bevor Sie weiter investieren.

1–2 Tage · Fixpreis

KI- & Daten-Readiness-Check

Eine Prüfung Ihrer Daten, Tools und Datenschutzanforderungen (DSGVO, nDSG), mit klaren Empfehlungen, welcher KI-Ansatz passt: Cloud, hybrid oder on-premise.

Vorgehen

Von der Idee in die Produktion, in vier Schritten

Verstehen
Ein kostenloses 30-Minuten-Gespräch, danach ein Workshop zu Ihren Abläufen, Daten und Datenschutzanforderungen.
Pilot
Ein kleiner Prototyp mit fixem Umfang auf Ihren echten Daten, damit Sie den Nutzen sehen, bevor Sie weiter investieren.
Einführen
Produktiver Betrieb in Ihrer Cloud oder auf Ihrer eigenen Infrastruktur, integriert in die Tools, die Ihr Team bereits nutzt.
Begleiten
Monitoring, Modell-Updates, Schulung Ihres Teams und laufende Verbesserung.

Weitere Leistungen

Finden wir heraus, was KI für Sie leisten kann

Ein kostenloses, unverbindliches 30-Minuten-Gespräch. Sie schildern Ihre Prozesse oder Daten, ich zeige Ihnen, wo KI helfen kann und wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht.

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