datengetriebene ki & agenten

Daten. KI. Agenten.
Ergebnisse, die zählen.

Datengetriebene, KI- und agentenbasierte Lösungen: KI-Agenten, die echte Arbeit automatisieren, LLM- und RAG-Anwendungen, Machine Learning und Computer Vision. Aus der Schweiz für Kunden weltweit, in der Cloud oder vollständig privat, wenn Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben müssen.

Kostenloses Erstgespräch buchen →Referenzen ansehen
  • 40+ LLMs im produktiven Einsatz
  • Forschung auf arXiv
  • Sitz in der Schweiz · Projekte weltweit

Was ich anbiete

Leistungen

KI-Agenten & Prozessautomatisierung

Ihr Team verbringt Stunden mit Routinearbeit: lesen, sortieren, Daten herausziehen, berichten.

KI-Agenten, die recherchieren, extrahieren, klassifizieren und bewerten, damit Menschen nur noch entscheiden.

  • Mehrstufige LLM-Workflows und Agenten-Pipelines
  • Triage von Dokumenten und E-Mails, Datenextraktion
  • KI-Ergebnisse direkt in Ihren Dashboards und Tools

LLM-APIs · Playwright · FastAPI · React

KI-Wissensassistenten (RAG)

Wissen steckt in Handbüchern, Richtlinien, Tickets und Berichten, und niemand findet es rechtzeitig.

Ein Assistent, der Fragen aus Ihren eigenen Dokumenten beantwortet, mit Quellen, die Ihr Team prüfen kann.

  • Dokumentenaufbereitung, Embeddings und semantische Suche
  • Antworten mit Quellenangaben aus den Originaldokumenten
  • Automatische Zusammenfassungen von Dokumenten und System-Logs

Embedding-Modelle · Vektorsuche · FastAPI · Python

Data Science, Machine Learning & Computer Vision

Ihre Daten und Bilder enthalten Antworten, aber es fehlt ein zuverlässiger Weg, sie im grossen Stil auszuwerten und zu nutzen.

Produktionsreife Modelle und Dashboards, die aus Bildern und Daten Entscheidungen machen.

  • Prognosemodelle und datengetriebene Entscheidungsunterstützung
  • Dashboards, ETL-Pipelines und Analytics
  • Medizinische und industrielle Bildanalyse (2D/3D)
  • Szenario-Modellierung und digitale Zwillinge

PyTorch · TensorFlow · Azure ML · SQL · Power BI · R Shiny

Private & sichere KI-Infrastruktur

Sie wollen die Produktivität von ChatGPT, aber Kunden- und Firmendaten müssen unter Ihrer Kontrolle bleiben.

Ihre eigene LLM-Plattform, on-premise oder in der Rechenzentrums-Region Ihrer Wahl, ohne Abhängigkeit von externen APIs.

  • Auswahl und Betrieb von Open-Source-LLMs
  • Sichere interne Chat-Oberfläche für Ihr Team
  • Zugriffsrechte, Protokollierung und Modell-Updates

Ollama · Open WebUI · Llama · Mistral · Docker · Azure

Einstieg

Kleine erste Schritte, klare Ergebnisse

Halber Tag · Fixpreis
KI-Potenzial-Workshop

Wir analysieren Ihre Abläufe, identifizieren die 2–3 KI-Anwendungen mit dem grössten Nutzen und erstellen eine priorisierte Roadmap.

4 Wochen · fixer Umfang
KI-Pilot: Agent, RAG oder ML

Ein funktionierender Prototyp auf Ihren eigenen Daten, getestet mit echten Nutzern, bevor Sie weiter investieren.

1–2 Tage · Fixpreis
KI- & Daten-Readiness-Check

Eine Prüfung Ihrer Daten, Tools und Datenschutzanforderungen (DSGVO, nDSG), mit klaren Empfehlungen, welcher KI-Ansatz passt: Cloud, hybrid oder on-premise.

Referenzen

Ausgewählte Projekte

Medizinische KI · Forschung

Selbstüberwachte 3D-Segmentierung von Krebszellen

Ausgangslage
Ein Medtech-Unternehmen musste Krebszellen in sehr grossen 3D-Aufnahmen aus der Lichtblattmikroskopie segmentieren, wobei Experten-Annotationen langsam und teuer sind.
Ergebnis
Segmentierung 3 % besser als die Experten-Masken und 20 % höhere diagnostische Genauigkeit. Publiziert auf arXiv, in Begutachtung bei Pattern Recognition (Elsevier).
  • PyTorch
  • Swin Transformer
  • Self-Supervised Learning
  • Azure ML
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KI-Agenten

KI-Agenten-Pipeline für Recherche & Bewertung

Ausgangslage
Hunderte Online-Inserate von Hand zu sichten, die Originalquelle zu finden und die Relevanz zu beurteilen, kostete jede Woche Stunden.
Ergebnis
Aus einer täglichen Handarbeit wurde eine priorisierte Shortlist, bereit für den menschlichen Entscheid.
  • LLM-APIs
  • Playwright
  • FastAPI
  • React
  • SQLite
Referenz ansehen →
Data Science · Modellierung

Digitaler Zwilling für Bevölkerung, Verkehr & Energie

Ausgangslage
Planende wollten verstehen, wie Bevölkerungswachstum und Migration Verkehr, Energieverbrauch und CO₂-Emissionen in Bosnien und Herzegowina beeinflussen.
Ergebnis
CO₂-Reduktions- und Kostenoptimierungsszenarien für Sarajevo, auf Basis eines konsistenten, datengetriebenen Modells.
  • Python
  • GIS
  • Szenario-Modellierung
  • Energiesysteme
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Vorgehen

Von der Idee in die Produktion, in vier Schritten

  1. Verstehen

    Ein kostenloses 30-Minuten-Gespräch, danach ein Workshop zu Ihren Abläufen, Daten und Datenschutzanforderungen.

  2. Pilot

    Ein kleiner Prototyp mit fixem Umfang auf Ihren echten Daten, damit Sie den Nutzen sehen, bevor Sie weiter investieren.

  3. Einführen

    Produktiver Betrieb in Ihrer Cloud oder auf Ihrer eigenen Infrastruktur, integriert in die Tools, die Ihr Team bereits nutzt.

  4. Begleiten

    Monitoring, Modell-Updates, Schulung Ihres Teams und laufende Verbesserung.

Über mich

Mit wem Sie zusammenarbeiten

Morteza Kiani, Gründer von Swiss Digital Science
Morteza Kiani
Gründer · AI Engineer & Data Scientist
Risch-Rotkreuz, Schweiz · Projekte weltweit

Ich bin AI Engineer und Data Scientist mit Hintergrund in Data Science und Elektrotechnik. Ich helfe Unternehmen in der Schweiz und im Ausland, aus Daten Entscheidungen zu machen und Arbeit mit KI und Agenten zu automatisieren.

Meine Erfahrung reicht vom Betrieb privater LLM-Infrastruktur in der Schweizer Verwaltung über selbstüberwachte medizinische Bildsegmentierung für die Medtech-Branche und Datenpipelines und Dashboards für die Diagnostik-Produktion bis zur Modellierung digitaler Zwillinge mit der ETH Zürich. Meine Forschung ist auf arXiv publiziert (2509.06885) und in Begutachtung bei Pattern Recognition (Elsevier).

Jedes Projekt folgt derselben Disziplin: Ihr Fachgebiet verstehen, den einfachsten funktionierenden Ansatz wählen, zuverlässig umsetzen und Ergebnisse liefern, die Sie überprüfen können.

LinkedIn →GitHub →Publikation: Barlow-Swin (arXiv) →
2×
MSc-Abschlüsse: Data Science (HSLU) und Elektrotechnik (Politecnico di Milano)
40+
LLMs produktiv eingeführt und betrieben
arXiv
Forschung zur medizinischen Bildsegmentierung, in Begutachtung bei Pattern Recognition
4
Sprachen: Deutsch, Englisch, Italienisch, Persisch
Forschungsniveau
Methoden aus publizierter Forschung, angewandt auf echte Geschäftsprobleme und ehrlich gemessen.
Alles aus einer Hand
Vom ersten Workshop bis zum laufenden System. Eine Person, die Modell und Infrastruktur versteht.
Datenschutz by Design
Datenschutz ist von Anfang an mitgeplant, von Cloud-Lösungen bis zu vollständig privater On-Premise-KI.

FAQ

Häufige Fragen

Arbeiten Sie auch mit Kunden ausserhalb der Schweiz?

Ja. Mein Sitz ist in der Schweiz, und ich arbeite mit Kunden in ganz Europa und weltweit, remote und bei Bedarf vor Ort. Projekte laufen auf Deutsch, Englisch oder Italienisch.

Wohin gehen unsere Daten?

Das entscheiden Sie. Je nach Anforderungen laufen die Lösungen bei etablierten Cloud-KI-Anbietern, in einem Rechenzentrum in der Region Ihrer Wahl oder vollständig on-premise, sodass keine Daten das Unternehmen verlassen. Datenschutzregeln wie die DSGVO und das Schweizer nDSG sind von Anfang an Teil der Lösung.

Sind Open-Source-Modelle so gut wie ChatGPT?

Für die meisten Geschäftsaufgaben, etwa Fragen zu Dokumenten beantworten, zusammenfassen, Daten extrahieren oder Texte entwerfen, leisten aktuelle Open-Source-Modelle wie Llama und Mistral sehr gute Arbeit. Im Pilot testen wir sie an Ihren echten Aufgaben, damit Sie auf Basis von Ergebnissen entscheiden.

Wie lange dauert ein Projekt?

Ein Workshop dauert einen halben Tag. Ein Pilot auf Ihren eigenen Daten dauert meist etwa vier Wochen. Die produktive Einführung hängt von Ihren Systemen ab, typischerweise ein bis drei Monate.

Was kostet das?

Die Einstiegsangebote haben einen Fixpreis, der vorab vereinbart wird. Grössere Projekte werden nach dem Workshop offeriert, sobald der Umfang klar ist. Das erste 30-Minuten-Gespräch ist immer kostenlos.

Brauchen wir einen eigenen GPU-Server?

Nicht unbedingt. Je nach Modellgrösse und Nutzung reichen die Optionen von einem bestehenden Server über eine dedizierte GPU-Maschine bis zu einem Cloud-Anbieter. Ich helfe Ihnen, die kostengünstigste Lösung zu wählen.

Kontakt

Kostenloses 30-Minuten-Erstgespräch

Kontaktdaten
E-Mailinfo@swissdigitalscience.ch
StandortRisch-Rotkreuz, Schweiz · Projekte weltweit
LinkedInlinkedin.com/in/morteza-kiani
Erzählen Sie mir kurz von Ihren Abläufen oder Daten. Im kostenlosen 30-Minuten-Gespräch schauen wir, wo KI helfen kann und wie ein erster Schritt aussehen könnte. Unverbindlich, Antwort innerhalb von 2 Arbeitstagen.