Data Science · Modellierung

Digitaler Zwilling für Bevölkerung, Verkehr & Energie

CO₂-Reduktions- und Kostenoptimierungsszenarien für Sarajevo, auf Basis eines konsistenten, datengetriebenen Modells.

Ausgangslage

Planende wollten verstehen, wie Bevölkerungswachstum und Migration Verkehr, Energieverbrauch und CO₂-Emissionen in Bosnien und Herzegowina beeinflussen.

Vorgehen

In Zusammenarbeit mit der ETH Zürich entstanden drei verknüpfte Modelle: Bevölkerungsprognosen auf Gemeindeebene, ein Verkehrsmodell (Fahrzeugkilometer aus Bevölkerung und Infrastruktur) und ein Energiebedarfsmodell nach Sektoren. Darauf aufbauend wurden Wachstums- und Massnahmenszenarien gerechnet.

Ergebnis

CO₂-Reduktions- und Kostenoptimierungsszenarien für Sarajevo, auf Basis eines konsistenten, datengetriebenen Modells.

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